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日期:  2024-12-10   作者: 安川减速机维修

  Imagination为图形、视觉和AI处理授权市场领先的处理器解决方案,基于其 IP的产品被全球数十亿人用于他们的手机、汽车、住宅和工作。

  Imagination DXS:性能最高且具有高等级功能安全性的汽车GPU IP

  Imagination重磅推出其最新的、用于车载智能和交互的汽车图形处理器(GPU)IP产品ImaginationDXSGPU。全新的DXS是一款可扩展、灵活的GPUIP,专为处理驾驶舱、信息娱乐和高级驾驶辅助系统中的图形和计算工作负载而打造。该处理器在分布式安全性方面引入了多项新的创新,消除了在Imagination处理器上实现ASIL-B等级功能安全的额

  Imagination推出性能最高且具有高等级功能安全性的汽车GPU IP

  ImaginationDXSGPU逐步扩大其在汽车领域的领头羊产品亮点 :峰值性能比Imagination上一代汽车GPU提高了50%,可扩展至192GPixel/s、6TFLOPS和24TOPS计算工作负载的性能提升多达十倍引入创新的分布式功能安全机制,以最小的开销实现ASIL-B等级功能安全 硅谷和中国北京2024年9月11日全球领先的硅知识产权

  9月10日,奕斯伟计算开发者伙伴大会在北京亦庄举办。大会以“绿色、开放、融合”为主题,汇聚了EICT领域的专家、学者等重磅嘉宾,一同探讨AI时代背景下RISC-V的发展机遇。Imagination作为重要生态合作伙伴受邀出席活动,与奕斯伟等业界伙伴携手加速RISC-V在各行各业的深层次地融合和应用落地。活动现场,Imagination产品管理高级总监Stephe

  在汽车消费者个性化、舒适化和智能化需求推动下,以及人工智能、数字化等新技术与汽车结合的大背景下,汽车AI智能座舱与智能驾驶技术迎来了新的技术革新,但AI座舱和智能驾驶技术在加快速度进行发展的同时,也面临着一系列技术挑战。例如数据的感知与理解的准确性、多传感器信号的融合、算法的可靠性、汽车功能安全、汽车网络安全和用户数据隐私问题;数据实时性处理需求和行业标准和法规缺

  本文编译自electronicdesign直接来源:TechSugar科技行业正在经历巨大的变革和转型,以满足人工智能(AI)的发展需求。尽管AI并非新技术,但毋庸置疑的是,由于生成式AI和面向消费者的应用(如聊天机器人)的出现,它在过去12个月里已经家喻户晓。就像任何一项发布“杀手级应用”以吸引消费的人关注的技术一样,如果想要理解这些技术的潜在的价值

  超分辨率技术(SuperResolution),是通过硬件或软件的方法提高图像或视频帧的分辨率,通过一系列低分辨率图像获取到高分辨率图像的过程。目前超分辨率技术主要可大致分为两类,单图像超分辨率(SingleImageSuperResolution,简称SISR)和视频超分辨率(VideoSuperResolution,简称VSR)。超分辨率技术不仅可以应

  在汽车消费者个性化、舒适化和智能化需求推动下,以及人工智能、数字化等新技术与汽车结合的大背景下,汽车AI智能座舱与智能驾驶技术迎来了新的技术革新,但AI座舱和智能驾驶技术在加快速度进行发展的同时,也面临着一系列技术挑战。例如数据的感知与理解的准确性、多传感器信号的融合、算法的可靠性、汽车功能安全、汽车网络安全和用户数据隐私问题;数据实时性处理需求和行业标准和法规缺

  Imagination D系列 GPU 中的流水线数据主控器(Pipelined Data Masters)

  Imagination的PowerVRGPU由一个固件处理器驱动,该处理器负责工作负载的高级调度和优先级设置。它与固定功能单元的数据主控器协同工作。为了允许多种类型工作的并发处理,PowerVRGPU为每种类型的工作分配了一个数据主控器,包括几何处理、3维、计算和2维(或数据移动)。这一些数据主控器负责这些工作的底层运行,包括设置工作。前几代产品采用了单任务数

  随着一年多前ChatGPT的出现引爆人工智能(AI)浪潮,支撑大模型背后的“算力”概念突然闯进我们的视野,成为科技圈炙手可热的新词,引领着最新潮流。作为数字化的经济时代新生产力,也许不少人知道算力有许多种,但能准确区分且明了其中细微区别的人恐怕为数不多。那么下面,我们就谈一谈算力的种类和中间的区别。“通用算力、超算算力和智算算力”,算力之间大不同一般而言,根据应

  大型语言模型是2023年生成式人工智能热潮背后的推动力。然而,它们已经存在了一段时间了。LLM是黑盒AI系统,它使用深度学习对超大数据集做处理,以理解和生成新文本。现代LLM开始成型于2014年,当时一篇题为“通过联合学习对齐和翻译的神经机器翻译”的研究论文中引入了注意力机制(一种旨在模仿人类认知注意力的机器学习技术)。2017年,另一篇论文“注意力就是你